Аудит безопасности ИИ-агентов и AI-инфраструктуры

Безопасность ИИ-агентов нельзя оставлять на потом

1

Утечка данных

Если агент получает лишние права или передает информацию через небезопасные сервисы, данные могут оказаться у посторонних.

2

Скрытые уязвимости

Даже хорошо работающая ИИ-система может содержать ошибки в шаблонах, интеграциях и валидации входных данных.

3

Нарушение 152-ФЗ

Отсутствие нужных мер защиты персональных данных создает не только технический, но и юридический риск.

4

Бесконтрольный доступ

Инструменты и агенты не должны иметь прямой и неограниченный доступ к БД, секретам и внутренним сервисам.

5

Нужен внешний взгляд

Независимый аудит помогает увидеть то, что пропускают подрядчики, разработчики и внутренняя команда.

Почему аудит ИИ-агентов повышает безопасность бизнеса

Аудит ИИ-агентов значительно повышает безопасность бизнеса, позволяя детально проанализировать всю ИИ-инфраструктуру и интеграции для поиска реальных точек риска.

Проверка выявляет ошибки в логике и шаблонах агентов, предотвращая утечки данных и несанкционированный доступ. Аудит обеспечивает соответствие 152-ФЗ и дает приоритетный план исправлений для системной защиты бизнес-процессов.

Снижение риска утечек: защита конфиденциальных данных от попадания в открытый доступ.

Защита от небезопасных интеграций: устранение уязвимостей при подключении внешних АПИ (API) и сервисов.

Контроль доступа к данным: строгое ограничение прав агента на работу с информацией.

Остановите риски в ИИ-системе до инцидента

ИИ-агенты упрощают бизнес, но создают новые риски: от утечек данных и компрометации ключей до ошибок в инструкциях. Мы проводим комплексный аудит инфраструктуры, проверяя доступ к данным, инструменты и внешние интеграции. В итоге вы получите перечень уязвимостей с приоритетами и готовыми рекомендациями по их устранению, чтобы защитить данные, репутацию и избежать штрафов.

Безопасность под ключ

Аудит безопасности ИИ-агентов

Почему индивидуальные решения вытесняют SaaS?

ИИ внедрили, а толку ноль?

Что вы получите по итогам аудита

Карта рисков

Подробно покажем, где именно в инфраструктуре ИИ-агентов находятся уязвимости, какие сценарии атаки наиболее вероятны и какие зоны требуют немедленного внимания.

Рекомендации по защите

Предоставим практические шаги по усилению безопасности: от ограничений доступа и валидации данных до защиты ключей и контроля интеграций.

Проверка соответствия требованиям

Определим какие требования 152-ФЗ и внутренней политики безопасности не реализованы в системе и дадим список необходимых доработок.

Фокус на бизнес-рисках

Покажем, как выявленные проблемы могут привести к утечке данных, остановке процессов, штрафам и потере доверия клиентов.

Экспертиза по ИИ-стеку

Проверим не только код и инфраструктуру, но и шаблоны, инструкции агентов, инструменты, БД и внешние сервисы.

Приоритизация исправлений

Сформируем понятный план работ, чтобы команда могла быстро закрыть самые критичные уязвимости в правильной последовательности.

Что входит в аудит безопасности ИИ-агентов

Комплексный аудит помогает увидеть не только технические уязвимости, но и организационные риски, которые возникают при использовании ИИ-агентов в реальных бизнес-сценариях.

Анализ архитектуры

Проводится комплексная проверка схемы взаимодействия ИИ-агентов, внутренних сервисов и внешних систем. Также производится детальное изучение логики обмена данными, чтобы обнаружить слабые места и исключить возможные точки несанкционированного доступа.

Проверка инструментов и интеграций

Реализуется тщательная оценка доверенности всех подключаемых сервисов и АПИ (API), а также анализируется корректность прав доступа к внешним системам. Это позволяет выявить и устранить возможные риски утечки данных через интеграции.

Аудит работы с данными

Проводится проверка системы на наличие передачи данных в открытом виде, а также анализ безопасности доступа к базам данных и хранилищам. В ходе аудита выявляются избыточные права доступа и небезопасные запросы, которые могут поставить данные под угрозу.

Проверка шаблонов и инструкций

Анализируются инструкции агентов на уязвимости и устойчивость к "инъекциям подсказок", а также проверяются сценарии обхода ограничений для исключения некорректного поведения ИИ.

Аудит валидации ввода

Проводится анализ механизмов обработки входных данных и фильтрации запросов на предмет отсутствия необходимых ограничений и проверок. Это позволяет существенно снизить риск внедрения вредоносных команд в систему.

Контроль хранения секретов

Оценивается политика хранения ключей и токенов, а также проверяется безопасность доступа к учетным данным. По итогам анализа предоставляются рекомендации по защите секретов от компрометации.

Отчет по 152-ФЗ

Проводится анализ несоответствий требованиям по защите персональных данных и формируется список реализованных и нереализованных мер. Определяются практические шаги, необходимые для снижения юридических рисков.

Как проходит аудит безопасности ИИ-агентов

Пошагово выявляем риски, проверяем архитектуру и формируем понятный план устранения уязвимостей без лишней теории.

1

Сбор информации

Изучаем архитектуру, сценарии использования ИИ-агентов, интеграции, доступы, БД и используемые сервисы.

2

Проверка угроз

Анализируем точки риска: недоверенные сервисы, открытая передача данных, слабая валидация и избыточные права.

3

Оценка ИИ-логики

Проверяем инструкции агентов, шаблоны, инструменты и механизмы обработки данных на устойчивость к атакам.

4

Проверка соответствия

Смотрим, какие требования по защите данных и 152-ФЗ не реализованы в текущей системе.

5

Отчет и рекомендации

Передаем структурированный отчет с приоритетами, объяснением рисков и практическими шагами по исправлению.

Кейсы

Система анализа звонков

5 файлов → 1 сообщение

Количество источников для сбора консолидированной статистики

Интеграция поиска по системе тендеров BiCo для логистической компании «LHMEX»

~70% → 99%

Охват и выявление релевантных тендеров

180 мин → 15 мин

Время, затрачиваемое менеджерами на ежедневный поиск и обработку тендеров

Смотреть все

Почему нам доверяют аудит ИИ-агентов

Мы проверяем безопасность ИИ-систем не формально, а по реальным сценариям эксплуатации, с фокусом на данные, доступы, интеграции и требования законодательства.

Глубокая проверка

Анализируем всю цепочку: от промптов и инструкций до доступа к БД, внешним API и хранения секретов.

Практический результат

Вы получаете не общий отчет, а конкретные рекомендации, которые можно внедрять в инфраструктуру и процессы.

Фокус на рисках бизнеса

Оцениваем не только технические уязвимости, но и последствия для данных, репутации и соответствия требованиям.

Проверка ИИ-специфичных угроз

Учитываем внедрение вредоносного шаблона, небезопасные инструменты, чрезмерные права агентов и ошибки в логике взаимодействия.

Актуальность под 152-ФЗ

Готовим выводы по несоответствиям требованиям защиты персональных данных и помогаем снизить юридические риски.

Проверка масштабируемости безопасности

Оцениваем, как система будет вести себя при росте нагрузки и расширении списка функций, чтобы новые возможности не создавали новые дыры в защите.

Сопутствующие решения

Разработка генерации с дополненной выборкой (RAG)

Разработка генерации с дополненной выборкой (RAG) «под ключ» для точных ответов .

Разработка корпоративной обёртка для ЧатГПТ (ChatGPT) и Джимини (Gemini)

Обеспечиваем безопасный доступ к ЧатГПТ (ChatGPT) и Джимини (Gemini) без риска утечки данных, с контролем и аудитом.

Развертывание ИИ-моделей в закрытом и открытом контуре

Развернем ИИ-модели под ваши задачи в облаке, закрытом или гибридном контуре без рисков утечки данных. Проведем обследование инфраструктуры, подберем архитектуру, настроим агентов, АПИ (API) и полный стек для быстрого запуска.

Внедрение глубоко индивидуального ИИ-агента

Мы внедряем персонализированного ИИ-агента, который работает на вашем индивидуальном сервере и подстраивается под ваш бизнес, а не наоборот.

Частые вопросы

Кому в первую очередь нужен такой аудит?

Компаниям, которые внедряют ИИ-агентов для работы с реальными клиентами, дают ботам доступ к внутренним базам данных или автоматизируют финансовые и административные операции.

Как проходит проверка безопасности ИИ-агента?

Мы имитируем атаки на модель, проверяем устойчивость к манипуляциям, анализируем права доступа агента к данным и тестируем фильтры контента на соответствие вашим политикам безопасности.

Зачем проводить аудит ИИ-агента, если он работает по закрытому АПИ (API)?

Закрытый доступ не защищает от «галлюцинаций», утечек конфиденциальных данных через шаблоны (Prompt Injection) или некорректного выполнения действий в ваших бизнес-системах. Аудит выявит эти уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Наш блог