Корпоративная обёртка для ChatGPT и Gemini

Защитите корпоративные данные при работе с ChatGPT и Gemini — внедряем безопасные обёртки быстро и надёжно.
Корпоративная обёртка для ChatGPT и Gemini
24/7
Мы доступны круглосуточно и 24/7 мониторим ваши проекты
100%
Клиентов остаются на обслуживание после разработки
48
Месяцев - средний период сотрудничества с клиентами
4
Столько независимых мест мы используем для бекапов

Преимущества для бизнеса

Преимущества для бизнеса
ИИ-помощник
Гарантируем конфиденциальность и соответствие требованиям — снижаете риски, ускоряете работу и сохраняете контроль над данными.
Нулевая утечка: фильтрация и маскировка чувствительных данных до отправки на внешние модели.
Соответствие требованиям: централизованное логирование, аудит и хранение по регламенту.
Быстрое внедрение: интеграция с текущей инфраструктурой без остановки процессов.
Реальные результаты после внедрения

Реальные результаты после внедрения

Ситуация: сотрудники используют общедоступные LLM, что повышает риск утечек и нарушение политик. Решение: наша обёртка обеспечивает фильтрацию, маскировку и контроль запросов, оставляя удобство работы с моделями. Вы получаете: уверенность в безопасности данных, прозрачный аудит и политику доступа, интеграцию с существующими системами и уменьшение операционных рисков. В результате процессы становятся быстрее, соответствие требованиям — прозрачным, а команда — спокойнее. Готовы к запуску: мы предлагаем поэтапное внедрение с минимальными рисками и сопровождением. Свяжитесь с нами, чтобы получить оценку и пилот за короткие сроки.

Состав решения и ключевые функции

Комплекс мер для предотвращения утечек, соблюдения политик и контроля взаимодействия с LLM.
Маскировка и фильтрация данных
Маскировка и фильтрация данных
● Автоматическое удаление и маскировка персональных и конфиденциальных полей.
● Преднастроенные правила и возможность тонкой настройки под корпоративные политики.
Контроль доступа и аутентификация
Контроль доступа и аутентификация
● Интеграция с SSO и корпоративными каталогами.
● Гранулярные роли и права для пользователей и приложений.
Локальная обработка и приватные развёртывания
Локальная обработка и приватные развёртывания
● Возможность проксирования запросов через защищённую инфраструктуру.
● Поддержка изолированных сред и on-premise решений.
Логирование и аудит
Логирование и аудит
● Подробные журналы запросов и ответов с возможностью поиска.
● Хранение логов в соответствии с политиками безопасности.
Интеграция и кастомизация
Интеграция и кастомизация
● Подключение к бизнес‑процессам и внутренним сервисам.
● API и адаптеры под существующие среды.
Этапы внедрения решения
Пошаговый план от аудита до поддержки, обеспечивающий безопасное и контролируемое внедрение LLM.
1
Аудит и оценка
Проводим анализ использования LLM, выявляем риски и точки утечек; формируем план мер.
2
Проектирование архитектуры
Разрабатываем схему проксирования, маскировки и интеграции с учётом инфраструктуры клиента.
3
Разработка и интеграция
Реализуем обёртку, адаптеры и интерфейсы, подключаем SSO и системы логирования.
4
Тестирование и валидация
Проверяем фильтры, сценарии и соответствие политикам; устраняем замечания.
5
Обучение и запуск
Проводим обучение пользователей и администраторов, запускаем пилот и переходим в прод.
6
Поддержка и мониторинг
Обеспечиваем сопровождение, регулярные обновления и оперативный отклик на инциденты.

Наши конкурентные преимущества

Комплексный подход, сочетающий защиту данных, интеграцию и постоянную поддержку для стабильной работы LLM в компании.
Глубокая экспертиза
Опыт внедрений в крупных компаниях и понимание корпоративных требований безопасности.
Гибкая интеграция
Подключаемся к существующим процессам и системам без длительных простоев.
Комплексная поддержка
От аудита до мониторинга и обновлений — поддерживаем на всех этапах.
Наш блог
16.04.2026 14:11:55
Зачем бизнесу свой AI, если есть бесплатные аналоги? Давайте разберёмся.
19.12.2025 18:31:00
Что такое RAG, и почему это лучше чем просто Нейросеть AI? Разберем на примерах.
19.11.2025 14:08:53
Что такое файл llms.txt и для чего он нужен? Рассмотрим подробности в статье.