Автоматический скрининг резюме и сопоставление

Ускорьте подбор персонала — автоматический CV parsing и match за считанные минуты.
Автоматический скрининг резюме и сопоставление
24/7
Мы доступны круглосуточно и 24/7 мониторим ваши проекты
100%
Клиентов остаются на обслуживание после разработки
48
Месяцев - средний период сотрудничества с клиентами
4
Столько независимых мест мы используем для бекапов

Почему это выгодно

Почему это выгодно
ИИ-помощник
Система снижает ручную рутину, ускоряет найм и повышает качество выбора кандидатов.
Сокращение времени найма: автоматический отбор уменьшает время первичного отбора в несколько раз.
Повышение качества: точный парсинг и ранжирование снижают риск пропуска сильных кандидатов.
Экономия ресурсов: уменьшает нагрузку HR и сокращает операционные затраты.
Ускорьте найм и найдите лучших кандидатов быстрее

Ускорьте найм и найдите лучших кандидатов быстрее

Ручная проверка резюме отнимает время, ресурсы и часто приводит к непоследовательному отбору. HR-команды тратят часы на первичный отсев, пропуская релевантных кандидатов и задерживая закрытие вакансий. Наша система автоматически извлекает и нормализует ключевые данные, сопоставляет резюме с требованиями вакансий и ранжирует кандидатов по релевантности. Это уменьшает рутинную работу и позволяет HR сосредоточиться на коммуникации и оценке лучших соискателей. В результате вы получаете прозрачную аналитику, более быстрый цикл найма и сокращение операционных затрат. Интеграция с существующими ATS и гибкие настройки позволяют внедрять решение без простоя процессов. Готовы увеличить эффективность подбора? Закажите демонстрацию или пилотный проект, и мы покажем реальную экономию времени и улучшение качества найма.

Что входит в систему автоматического скрининга

Комплекс функций для автоматизации обработки резюме и быстрого отбора релевантных кандидатов.
Извлечение данных
Извлечение данных
● Нормализация контактов, навыков и опыта работы.
● Поддержка разных форматов (PDF, DOCX, TXT).
● Обработка мультиязычных резюме.
Классификация и теги
Классификация и теги
● Автотегирование по профессиям и навыкам.
● Приоритет по релевантности.
● Настраиваемые правила и словари.
Матчинг вакансий
Матчинг вакансий
● Сравнение компетенций и требований.
● Рейтинг кандидатов по релевантности.
● Фильтрация по ключевым метрикам.
Интеграция и отчётность
Интеграция и отчётность
● Интеграция с ATS и HRIS через API.
● Наглядные отчёты и экспорт данных.
● Логирование и аудит действий.
Этапы внедрения системы
Краткий план работ от анализа потребностей до ввода в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.
1
Анализ требований
Проводим аудит текущих процессов подбора и собираем требования к парсингу и матчингу. Формируем техническое задание и план пилота.
2
Подготовка интеграции
Оцениваем источники резюме и совместимость с ATS/HRIS, готовим коннекторы и соглашения по безопасности данных.
3
Разработка и настройка
Настраиваем правила парсинга, словари и критерии оценки; при необходимости обучаем модель на корпоративных данных.
4
Тестирование и валидация
Проверяем корректность извлечения данных и релевантность матчей на тестовой выборке, вносим доработки по результатам.
5
Обучение и запуск
Обучаем HR-команду работать с интерфейсом и отчётами, запускаем систему в продуктивном режиме для пилотной группы.
6
Поддержка и оптимизация
Осуществляем мониторинг, собираем обратную связь и регулярно улучшаем модели и правила для повышения точности.

Наши преимущества

Комплексный подход, точные алгоритмы и гибкая интеграция для реального эффекта в HR-процессах.
Профессиональная точность
Модель обучена на реальных данных и минимизирует ложные совпадения, повышая качество отбора.
Гибкая интеграция
API и коннекторы позволяют легко встраивать систему в существующий стек HR.
Конфиденциальность данных
Соответствие стандартам безопасности и сохранение контроля над персональными данными.
Наш блог
16.04.2026 14:11:55
Зачем бизнесу свой AI, если есть бесплатные аналоги? Давайте разберёмся.
19.12.2025 18:31:00
Что такое RAG, и почему это лучше чем просто Нейросеть AI? Разберем на примерах.
19.11.2025 14:08:53
Что такое файл llms.txt и для чего он нужен? Рассмотрим подробности в статье.